366.net必赢:当前和未来重要的大数据优势,一文快速了解微软Connet

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5月8日,据外媒报道,在年度开发者大会上,微软推出了AI for
Accessibility
项目,以探索人工智能改善残疾人生活的方式。
微软承诺,未来5年内向开发者、高校、非政府组织以及其它为残疾人士提供AI解决方案的机构投资2500万美元资金。
此外,该项目还将鼓励微软合作企业利用人工智能改善残疾人服务。
微软总裁布拉德·史密斯(BradSmith)在一篇博客文章中表示:“在过去三年里,随着微软的开发人员和工程师的成功,他们扩大的使命是为开发人员和全世界提供新的工具和支持。”
AIforAccessibility项目将着重于人工智能解决方案相关的三大领域:残疾人士的工作、生活和人际关系。

姓名:伍家文,学号:16130188036.

姓名:张瀚铎       学号:17021211233

转载自:

【嵌牛导读】:大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。

【嵌牛导读】:Build apps of the future today.

【嵌牛鼻子】:人工智能   大数据   数据分析   数据可视化

【嵌牛鼻子】:微软Conent();2017大会

【嵌牛提问】:当前和未来重要的大数据优势是什么?

【嵌牛提问】:大会亮点?

【嵌牛正文】:

【嵌牛正文】:

大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。

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据预测,以目前的速度发展,到2020年大数据的市场规模将超过2030亿美元。2017年即将结束,随着需求的增长,数据的重点也在以同样的速度增长。今年以来,大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员正在寻找以更快的速度精确分析更多数据的最佳方法。大数据已经成为在最初投资中获得成功的技术。因此,许多移动应用程序开发商和大公司都期待着扩大他们的大数据项目。大数据实施的目标是在不久的将来取得更大的财务业绩。

北京时间 11 月 15 日晚 23:00,微软一年一度的 Connect();
全球开发者在线技术大会在美国纽约拉开序幕,作为微软年度两大最为重要的开发者大会之一,Connect();
2017 为期三天,共设置了超过 75 个技术在线课程。

随着这项技术的逐步回应和财务增长,以下是一些预测,以证明大数据将在2018年能成熟应用并卓有成效。

每年的 Connect();
都会有微软在开发工具及服务方面颇为重磅的宣布,从今年来看,围绕这三个方面微软向外界透露了接下来的动作:

1. 提高速度

一是持续开源;

从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。

二是优化开发者生产力工具;

最好的解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。

三是加码人工智能和边缘计算。

2. 云计算的影响

微软执行副总裁Scott Guthrie提到,“正是有了智能云 Azure,像 AI
这样的新兴技术才有可能改变我们与世界互动的方方面面。开发者成为塑造这种潜力的开拓者。微软将宣布退出新的工具和服务,帮助开发者在智能驱动的未来,用自己熟知和喜欢的平台、语言和协作工具构建应用和服务。”

就像大数据一样,云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为,在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测,在未来,这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。

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许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年,云计算将成为大数据中的主要部分。由此,传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。

接下来开启膜拜时刻:

像hadoop,Storm,Spark等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商,如谷歌云,IBM,AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。

一、持续开源

3. 人工智能

Build apps of the future today.
“构建未来的应用程序。”微软大会官方首页如是写到。

随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。

此次大会上,微软面向所有开发者构建技术开发基础平台,继续推出三款开源产品:

在提供最佳解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。

包括:Azure Databricks预览版、Azure Cosmos DB Cassandra
API预览版、GitHub Git虚拟文件系统(GVFS)。

4. 可观的薪酬

Azure
Databricks预览版
,是一个基于Apark的快速、简单且可协作的分析平台,提供一键式安装、简化的工作流程和交互式工作环境。与Azure
SQL数据仓库、Azure存储、Azure Cosmos数据库、Azure Active
Directory、以及Power
BI进行原生集成,简化现代数据仓库的创建过程,使企业能够对自身业务表现和治理的所有数据进行自助式分析。

在大数据分析解决方案的行业领先企业中,大数据技能和项目提供了可观的薪酬标准。过去几年,随着大数据在市场上的发展,数据科学家和数据库专业人员的薪酬得到更多的增长。专家们表示,随着大数据需求的增加,从事大数据项目的移动应用开发者的薪酬将会大幅增长。

Azure Cosmos DB Cassandra API预览版,通过Azure CosmosDB
多模态能力扩展,将Cassandra能力打包为全球组织提供交钥匙工程;还有更强的读写数据一致性级别和行业领先的服务等级协议(SLA)。

此外,还有一些在线培训网站提供有关Hadoop,Spark等大数据技术的付费课程。预计未来几年培训的人数有可能增加。企业对大数据专家的需求可能会持续。

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5. 巨大的生产力

GitHub
Git虚拟文件系统(GVFS)
,GitHub将会公布采用虚拟文件系统以及集成相关的教程,这样,使得GVFS成为大型企业Git仓库建立的行业标准。

大数据带来了许多挑战。专家建议,成功克服这些挑战的组织可以获得更好,更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测,到2020年,通过大数据解决方案,企业将能够分析相关数据,并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力,并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。

同时,微软还宣布成为MariaDB
基金组织白金会员,发布由Cassandra云服务提供支持MariaDB
Azure数据库预览版。

为了提高组织的工作效率,重要的是要确定哪些数据是重要的,还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。

二、优化开发者生产工具

大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案,为组织带来更好的生产力。这无疑是市场上最有意义的成就。

专注开发者生产力——帮助开发者完成各项任务

“工欲善其事必先利其器”,为此为了帮助开发者打造高效的生产力工具,微软进一步得到了升级:

Visual Studio App
Center,为开发者提供了新一代云服务,以加速高质量应用开发的能力,Objective-C、Swift、Android
Java、Xamarin以及React Native 开发者可以通过App
Center加速软件发布生命周期,缩减更多编程时间,提高用户体验。

Visual Studio
上线新功能,使开发人员能够以完整的项目背景以无缝、安全的方式进行协作。开发人员可以与团队成员或其他开发人员共享项目,以便在个性化的编辑器或IDE中编辑和调试相同的代码。

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简化Azure DevOps,让开发人员配置完整的DevOps
pipeline,并在5分钟内连接到Azure服务,以加速应用程序的开发和部署。

三、笃定分析、智能转变业务

在外界看来,拥抱开源、关注技术开发者,使微软迎来了第二个春天。然而,比微软拥抱开源、关注生产力工具更具有战略眼光的,是微软在AI领域的投入。

力推人工智能和边缘计算,微软希望通过分析和智能转变业务。会上,微软推出了Azure
IOT 边缘计算、Azure SQL数据库机器学习服务预览版、以及Visual Studio tools
for AI ,并升级Azure 机器学习技术。

Visual Studio tools for
AI,使得开发人员和数据科学家可在任何框架和语言上以Visual
Studio的所有生产力开发AI模型;同时,.NET升级使.NET开发人员更容易将AI模型应用自己开发的应用中。

Azure IOT边缘计算预览发布,这项服务嵌入了人工智能和高级分析功能。

Azure
SQL数据库机器学习服务预览版,支持SQL数据库中的R模型,使数据科学家能够无缝地在Azure机器学习中开发和训练模型,并将这些模型直接部署到Azure
SQL数据库,从而以极快的速度为智能应用创建预测。

Azure 机器学习升级,与Azure
IOT边缘计算相集成,将核心机器学习与iOS设备进行模型部署;此外,Azure
SQL数据库包括了R语言服务内嵌预览,以进一步提高AI应用。

四、在中国,微软又将如何拥抱开发者呢?

走到今天,Connect();
技术开发者大会已经举办四届,每一届都会迎来全球技术开发者的围观和学习。而遥想不远的四年前,微软却还是一个“封闭、固守”的老牌科技公司,在移动时代掉了队的微软,在云与大数据的时代却没有掉队,如今他很快找到方向,并开始了空前的投入和布局。那么,中国的开发者市场又是否迎来微软的拥抱呢?

微软开发平台事业部全球副总裁潘正磊提到,“中国作为全球第二大经济体,将成为微软拥抱开发者的首选目标。”

在刚不久前的Tech Summit大会上,微软宣布由世纪互联运营的 Azure
云平台将在未来半年内扩容三倍,联合硬件厂商推出 Azure Stack 混合云在 2018
上半年正式商用,并推出支持云和本地部署的数据库 SQL Server
2017等一系列动作,我们可以看到,微软在中国市场的布局开始拓宽了。

中国的开发者们,你们辉煌的时代来临啦。

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